作者：白宗文  核稿：任新成  编发：科研处

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6月24日晚，应科研处、陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室和物理与电子信息学院邀请，澳大利亚阿德莱德大学高级研究员王鹏博士为我校师生作了题为Graph modeling for multi-lable classification and referring expression comprehension（面向多标签分类和推理表达理解的图建模）的学术报告，我校陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室、物电学院、计算机学院相关教师，李富春人工智能创新实验班学生及物电学院电子信息工程、通信工程专业学生150余人参加了报告会。报告会由陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室主任、物电学院院长任新成教授主持。

王鹏博士在报告中首先提出采用图卷积神经网络来处理多标签分类问题，阐明了如何建立图神经网络以及图卷积神经网络的优势；接着阐述了如何利用已建立的图神经网络进行推理与理解，赋予机器更大的理解与推理能力；研究结果表明，利用图卷积神经网络处理机器视觉问题优势明显，在多项指标上突破了传统方法。最后王鹏博士指出图卷积神经网络是近年来人工智能领域的研究热点之一，并表示今后会进一步加强同我校相关研究团队开展合作。

近年来，王鹏博士在人工智领域取得了一系列重要研究成果，其成果均发表在TPAMI/TMM/TIP/TCSVT/CVPR/ AAAI/ ACM MM等人工智能领域顶级期刊和学术会议论文集上，担任TKDE/TCSVT/CVPR/ICCV/ACM MM等多个国际顶级期刊或会议论文审稿人。